КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИНДИКАТОР
Индикатор TradeINEX Forecast предназначен для прогнозирования вариантов будущего движения цены методами машинного обучения и предсказательного моделирования в рамках заданного горизонта прогнозирования. А также, для моделирования временных циклов и сезонных колебаний.
Искусственный интеллект индикатора анализирует огромный поток данных графика, различных индикаторов и ончейн метрик, для построения модели рынка и прогнозирования ее поведения в будущем.
По мере выхода новых рыночных данных, прогноз будет автоматически обновляться в реальном времени.
Отработка прогноза может отличаться по временным интервалам, то есть ценовое движение к прогнозируемым уровням может происходить с небольшим запаздыванием или опережением, относительно прогноза.
ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
- Машинное обучение требует наличия достаточного объема данных на графике (минимум 1000 баров).
- Рекомендуемые таймфреймы: от 1Ч до 1 недели.
- В автоматическом режиме, длина горизонта прогнозирования может влиять на погрешность прогноза:
Чем длиннее горизонт прогнозирования, тем сильнее может быть отклонение, по временным интервалам в конце прогноза.
Чем короче горизонт прогнозирования, тем чаще может перестраиваться прогноз, по мере появления новых данных.
В своей торговой стратегии никогда не игнорируйте риск-менеджмент и не забывайте ставить стоп-лоссы!
ВЕРОЯТНОСТЬ ОТРАБОТКИ ПРОГНОЗА
ВАЖНО: Прогнозы движения цены не являются руководством к действию по покупке или продаже каких-либо активов или торговыми рекомендациями! Прогнозы являются информативными и носят лишь вероятностный характер, их отработка не гарантируется на 100%
Как и в любом прогнозировании, здесь существует погрешность прогноза. Определение дальнейшего движения цены, это работа с вероятностями отработки того или иного сценария. Несмотря на то, что, как правило, большинство прогнозов индикатора отрабатывается, не все сценарии имеют одинаковую вероятность отработки. По некоторым из них цена может пройти один в один на 200 баров вперед, в то время как другие могут быть отработаны лишь частично или полностью перестроены, в случае появления новых рыночных данных, меняющих текущую структуру прогноза. Поэтому, в принятии своих торговых решений, необходимо учитывать дополнительные факторы и показатели других индикаторов нашего торгово-аналитического комплекса.
Как определить высокую вероятность отработки прогноза?
- В режиме визуализации сразу нескольких сценариев ценового движения (Variance), вероятность прогноза повышается, если траектории этих сценариев совпадают.
- Если прогнозы на разных таймфреймах совпадают, это также повышает вероятность их отработки.
- Добавьте на график сразу несколько копий индикатора с разными вариантами обработки данных и разными горизонтами прогнозирования. Если траектории их прогнозов совпадают, вероятность их отработки значительно повышается.
I. АВТОМАТИЧЕСКИЙ РЕЖИМ
(Основной)
В этом режиме искусственный интеллект индикатора будет работать по принципу самообучения, анализируя различные данные рынка и автоматически строить прогнозы дальнейшего движения цены в заданном диапазоне. В случае появления новых рыночных данных, прогноз будет автоматически перестраиваться в реальном времени.
Learning Mode - переведите ИИ в режим AUTO, для автоматического анализа и прогнозирования будущего движения цены.
Forecast Horizon - установите горизонт прогнозирования. При слишком высоком значении, вероятность полной отработки прогноза может снижаться.
Historical Buffer - ‘задайте глубину машинного обучения на исторических рыночных данных. Увеличение этого параметра, в некоторых случаях, может улучшить точность прогноза, но, в тоже время, может привести к учету данных, которые менее актуальны на текущий момент.
Data Cluster Analysis - выберите тип рыночных данных для кластерного анализа. При значении CUMULATIVE, будут учитываться все кластеры данных одновременно. В разделе Data Clusters Weight вы сможете настроить степень важности каждого из кластеров данных в этом режиме.
Data Optimization - с помощью увеличения этого параметра, оптимизируйте поток данных, чтобы улучшить производительность индикатора при высоких значениях параметров Historical Buffer и Forecast Horizon. Уменьшение этого параметра может повысить точность прогноза при низком значении параметра Forecast Horizon.
Информацию по настройке остальных параметров можно найти в разделе - НАСТРОЙКА ИНДИКАТОРА.
II. РЕЖИМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ ЦИКЛОВ
(Дополнительный)
В этом режиме, искусственный интеллект индикатора поможет смоделировать следующий рыночный цикл роста и падения, для активов которым свойственны рыночные циклы или сезонные колебания цены.
Для моделирования рыночных циклов с периодом в несколько лет (например Биткоин), рекомендуется использовать 1-недельный таймфрейм. Для моделирования рыночных циклов Биткоина рекомендуется использовать график с тикером BTCUSD - BITCOIN ALL TIME HISTORY INDEX, так как он имеет наибольшую глубину исторических данных.
Вам необходимо самостоятельно настроить следующие параметры:
Learning Mode - переведите ИИ в режим CYCLE, для анализа и моделирования рыночных циклов и сезонных колебаний.
Forecast Horizon - установите среднюю продолжительность рыночного цикла. Например, для графика Биткоина на недельном таймфрейме, этот параметр может составлять 180-200 баров.
Predictive Modeling - установите режим Progressive, для моделирования многолетних рыночных циклов с меняющейся амплитудой колебаний. Или установите режим Adaptive, для моделирования сезонных колебаний с примерно одинаковой амплитудой.
Starting Time - установите время окончания предыдущего цикла и начала нового цикла. Это можно сделать, либо установив нужное количество баров назад, либо снять галочку Is Now и установить календарную дату начала нового цикла.
Информацию по настройке остальных параметров можно найти в разделе - НАСТРОЙКА ИНДИКАТОРА.
|
